师资

陈晴

计算机科学与工程博士、助理教授


研究方向:

1. 大数据分析及信息可视化

2. 人机交互

3. 在线教育

4. 智慧医疗

5. 智能设计

 

学术与社会兼职:

2020 IEEE VIS学术委员会成员(committee member)

2020 CCF YOCSEF上海学术AC

2019 IEEE VIS分会主席(session chair)

2015-至今 ACM CHI, IEEE TVCG, IEEE InfoVis, IEEE VAST, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis, ACM TIST, IEEE TLT, ACM IUI等期刊及会议论文评审

2015-2018 ACM-W HKUST Chapter活动主席(activity chair)

 

教育背景:

2018  法国国家信息与自动化研究所访问学者

2013-2018  计算机博士学位(PhD), 香港科技大学

2011-2012  交换项目, 西蒙菲沙大学交互艺术学院与计算机学院

2009-2013  数字媒体学士(B.Eng), 浙江大学计算机学院

 

工作经历:

2020-至今   同济大学设计创意学院  助理教授

2018-2019     法国国家信息与自动化研究所(Inria) &巴黎综合理工大学(École Polytechnique) 博士后研究员

2014-2018 香港科技大学计算机学院 教学助理/科研助理

 

代表研究成果和作品:

2014-2017 用户忠诚度可视分析Visual Analysis of Customer Loyalty RGC/GRF16208514 

2014-2018 慕课数据可视化分析工具VisMOOC: A Visualization Tool for MOOC F0532-CSE03 HKUST

2016-2018 针对电子学习的学习设计,数据分析和可视化的开放性框架An Open Learning Design, Data Analytics and Visualization Framework for E-Learning ITS/306/15FP

2018-2020 针对电子学习的学习设计,数据分析和可视化的开放性框架二期An Open Learning Design, Data Analytics and Visualization Framework for E-Learning ITS/388/17FP

2018-2020 医疗路径大数据的大数据展示(法国社会保障局合作项目)Dynamic representation of large volumes of care pathways (collaboration with France government CNAMS)

 

近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览:

[1] Guo, S., Jin, Z., Chen, Q., Gotz. D., Zha. H., Cao. N. (2019, December). Visual Anomaly Detection in Event Sequence Data. IEEE BigData 2019.

[2] Fekete, J. D., Chen, Q., Feng, Y., & Renault, J. (2019, October). Practical Use Cases for Progressive Visual Analytics. IEEE VIS DISA 2019.

[3] Chen, Q., Li, Z., Pong, T. C., & Qu, H. (2019, April). Designing Narrative Slideshows for Learning Analytics. In 2019 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis) (pp. 237-246). IEEE.

[4] Mu, X., Xu, K., Chen, Q., Du, F., Wang, Y., & Qu, H. (2019). MOOCad: Visual Analysis of Anomalous Learning Activities in Massive Open Online Courses. IEEE EuroVis 2019.

[5] Xia, M., Sun, M., Wei, H., Chen, Q., Wang, Y., Shi, L., ... & Ma, X. (2019, April). PeerLens: Peer-inspired Interactive Learning Path Planning in Online Question Pool. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (p. 634). ACM.

[6] Chen, Q., Yue, X., Plantaz, X., Chen, Y., Shi, C., Pong, T. C., & Qu, H. (2018). ViSeq: Visual Analytics of Learning Sequence in Massive Open Online Courses. IEEE transactions on visualization and computer graphics.

[7] Chen, Y., Chen, Q., Zhao, M., Boyer, S., Veeramachaneni, K., & Qu, H. (2016, October). DropoutSeer: Visualizing learning patterns in Massive Open Online Courses for dropout reasoning and prediction. In 2016 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (pp. 111-120). IEEE.

[8] Chen, Q., Chen, Y., Liu, D., Shi, C., Wu, Y., & Qu, H. (2015). Peakvizor: Visual analytics of peaks in video clickstreams from massive open online courses. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 22(10), 2315-2330.

[9] Qu, H., & Chen, Q. (2015). Visual analytics for MOOC data. IEEE computer graphics and applications, 35(6), 69-75.

[10] Shi, C., Fu, S., Chen, Q., & Qu, H. (2015, April). VisMOOC: Visualizing video clickstream data from massive open online courses. In 2015 IEEE Pacific visualization symposium (PacificVis) (pp. 159-166). IEEE.

[11] Shi, C., Fu, S., Chen, Q., & Qu, H. (2014, October). VisMOOC: Visualizing video clickstream data from massive open online courses. In 2014 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (pp. 277-278). IEEE.

 

荣誉与获奖:

2016  阿里巴巴公益云图可视化大赛优异奖

2015  香港ICT Award(资讯与通讯科技大奖) 最佳创新奖银奖

2015  亚太地区ICT Award(资讯与通讯科技大奖) 教育领域优胜奖

2014  香港科技大学-中国美术学院设计思维大奖

2013   浙江大学优秀毕业论文奖

 

对外交流与活动:

2014-2019 IEEE VIS/EuroVis/PacificVis会议论文/海报演讲报告

2019 巴黎综合理工数据科学暑期学校课题演讲

2018 法国国家信息与自动化研究所交流访学

2018  AEARU 2018会议特邀演讲嘉宾

2016 香港metro电台专题特邀嘉宾

2015-2016 香港科技大学计算机系研究生代表、教学助理负责人

2015 香港科技大学25周年25项目(Pulse of UST)课题演讲

2015  HKICT&Asia Pacific ICT Awards课题演讲

2015  IEEE Transactions for Big Data创刊号海报设计宣传

2015 香港科技大学百万创业大赛主持

2015 第十四届国家挑战杯颁奖典礼主持

 

联系方式:

Email: qingchen@tongji.edu.cn

 


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