计算机博士，长聘轨教授

同济大学设计创意学院副院长

人工智能与数据设计课程主任，智能大数据可视化实验室主任，博士生导师

个人学术简介

曹楠毕业自香港科技大学，获得计算机博士学位。加入同济前，曹楠曾担任美国IBM 沃森研究院研究员以及IBM全球可视化及图形学会联合主席。他在IBM 研究部门工作的近十年中，曾获得IBM杰出技术成就奖、IBM 杰出研究成就奖、以及多项 IBM创新成就奖。曹楠主要研究方向是大数据分析及可视化，其研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面，并被应用在信息安全、智慧城市、健康医疗、智能设计等众多应用领域。曹楠累计在数据科学领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文90余篇（包含40余篇CCF A类论文），累计申请专利近40项（已获授权20余项），曾获得ACM智能用户界面国际大会（ACM IUI）最佳论文奖、IEEE 国际可视化分析大会（IEEE VAST） 最佳论文提名奖， 中国可视化大会（China Vis） 最佳论文奖。并获得“微软最有价值专家” 称号，“ACM上海新星奖”，以及 香港科技大学工学院 “杰出博士研究奖” 等诸多奖项。

研究方向

信息可视化、可视分析、人机交互、智能交互设计

主讲课程

硕士：《大数据可视化导论》、《数据可视化设计Studio》

学术与社会兼职

Computer Science Review （IF： 7.707）编委（2021-2025）

IEEE Transactions on Multimedia(IF: 5.452) 客座编委（2016）

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(IF: 2.672) 客座编委（2017）

ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems(IF: 2.69) 客座编委（2016）

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（IF：4.558）客座编委（2021）

国际信息可视化大会（IEEE InfoVis）博士生论坛主席（2021）

亚太区可视化大会（IEEE PacificVis）论文主席（2021）

中国可视化大会（China Vis）论文主席（2018-2019）

中国可视化大会（China Vis）海报主席（2016-2017）

国际信息可视化大会（IEEE InfoVis）程序委员会委员（2008-2013）

国际可视分析大会（IEEE VAST）程序委员会委员(2017-2020)

亚太区可视化大会（IEEE PacificVis）程序委员会委员(2016-2018)

欧洲可视化大会（EuroVis）程序委员会委员(2017-2021)

国际人工智能大会 （AAAI）程序委员会委员(2017)

国际人工智能联合会议（IJCAI）程序委员会委员（2015）

国际先进社交媒体分析及挖掘大会（IEEE/ACM ASONAM ）程序委员会委员（2016）

国际绘图技术大会（Graph Drawing）程序委员会委员（2019）

教育背景

2010-2012  计算机科学与工程专业博士学位，香港科技大学

2003-2006  计算机软件理论与工程专业硕士生，西北工业大学 

1999-2003  信息对抗技术专业学士，西北工业大学 

工作经历

2016-至今   同济大学设计创意学院、软件学院，长聘轨教授

2012-2016  美国IBM T. J. Watson 研究院，研究员

2005-2010  IBM 中国研究中心，研发工程师、副研究员

代表研究成果和作品

[1] 2021-2024  国家自然科学基金：信息可视化自动生成技术的研究（项目负责人）

[2] 2021-2023  国家自然科学基金：针对复杂事件序列数据的可视分析研究（项目负责人）

[3] 2017-2019  国家自然科学基金：基于可视分析的信息安全研究（项目负责人）

[4] 2019-2021  国家自然科学基金：针对群体协作会话过程的可视化方法研究（第二负责人）

[5] 2020-2023  上海市2020年度“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目：面向数据设计的智能创意辅助方法研究（第二负责人）

近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览

论著：

[1] Nan Cao, Weiwei Cui:

Introduction to Text Visualization. Atlantis Briefs in Artificial Intelligence 1, Atlantis Press 2016, ISBN 978-94-6239-185-7, pp. 1-114

论文：

[1] Nan Cao*, Conglei Shi, W. Sabrina Lin, Jie Lu, Yu-Ru Lin, Ching-Yung Lin:

TargetVue: Visual Analysis of Anomalous User Behaviors in Online Communication Systems. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(1): 280-289 (2016)

[2] Nan Cao*, Yu-Ru Lin, David Gotz:

UnTangle Map: Visual Analysis of Probabilistic Multi-Label Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(2): 1149-1163 (2016)

[3] Hanfei Lin, Siyuan Gao, David Gotz, Fan Du, Jingrui He, Nan Cao*:

RCLens: Interactive Rare Category Exploration and Identification. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(7): 2223-2237 (2018)

[4] Shunan Guo, Ke Xu, Rongwen Zhao, David Gotz, Hongyuan Zha, Nan Cao*:

EventThread: Visual Summarization and Stage Analysis of Event Sequence Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(1): 56-65 (2018)

[5] Nan Cao, Chaoguang Lin, Qiuhan Zhu, Yu-Ru Lin, Xian Teng, Xidao Wen:

Voila: Visual Anomaly Detection and Monitoring with Streaming Spatiotemporal Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(1): 23-33 (2018)

[6] Ke Xu, Meng Xia, Xing Mu, Yun Wang, Nan Cao*:

EnsembleLens: Ensemble-based Visual Exploration of Anomaly Detection Algorithms with Multidimensional Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 25(1): 109-119 (2019)

[7] Zhuochen Jin, Shunan Guo, Nan Chen, Daniel Weiskopf, David Gotz, Nan Cao*:

Visual Causality Analysis of Event Sequence Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 27(2): 1343-1352 (2021)

[8] Danqing Shi, Xinyue Xu, Fuling Sun, Yang Shi, Nan Cao*:

Calliope: Automatic Visual Data Story Generation from a Spreadsheet. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 27(2): 453-463 (2021)

[9] Xingyu Lan, Yang Shi, Yueyao Zhang, Nan Cao*:

Smile or Scowl? Looking at Infographic Design Through the Affective Lens. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 27(6): 2796-2807 (2021)

[10] Fan Du, Nan Cao*, Yu-Ru Lin, Panpan Xu, Hanghang Tong:

iSphere: Focus+Context Sphere Visualization for Interactive Large Graph Exploration. CHI 2017: 2916-2927

[11] Ke Xu, Shunan Guo, Nan Cao*, David Gotz, Aiwen Xu, Huamin Qu, Zhenjie Yao, Yixin Chen:

ECGLens: Interactive Visual Exploration of Large Scale ECG Data for Arrhythmia Detection. CHI 2018: 663

[12] Nan Cao*, Xin Yan, Yang Shi, Chaoran Chen:

AI-Sketcher : A Deep Generative Model for Producing High-Quality Sketches. AAAI 2019: 2564-2571

[13] Shunan Guo, Zhuochen Jin, Fuling Sun, Jingwen Li, Zhaorui Li, Yang Shi, Nan Cao*:

Vinci: An Intelligent Graphic Design System for Generating Advertising Posters. CHI 2021: 577:1-577:17

[14] Xingyu Lan, Xinyue Xu, Nan Cao*:

Understanding Narrative Linearity for Telling Expressive Time-Oriented Stories. CHI 2021: 604:1-604:13

[15] Yang Shi, Xingyu Lan, Jingwen Li, Zhaorui Li, Nan Cao:

Communicating with Motion: A Design Space for Animated Visual Narratives in Data Videos. CHI 2021: 605:1-605:13

荣誉与获奖

[1] 2020  ChinaVis 2020最佳论文奖

[2] 2019  中国设计智造大奖佳作奖

[3] 2018  ACM SIGCHI 2018最佳论文提名奖

[4] 2016  ChinaVis最佳论文提名奖

[5] 2016  ACM IUI 2016会议最佳论文奖

[6] 2016  ACM新星奖（上海）

[7] 2015  IBM创新成就奖

[8] 2015  IBM杰出技术成就奖

[9] 2014  IEEE VAST最佳论文奖

[10] 2013  IBM项目杰出研究成就奖

[11] 2005  微软最有价值专家奖

联系方式

电话:   021-65986671

Email: nan.cao@tongji.edu.cn

网站:   http://www.nancao.org/