设计学博士
博士后
个人学术简历
李珏博士在本硕期专注于工业产品的人因工程设计与研究,分别获得了工业设计系的工学学士学位与设计学专业的工学硕士学位。而后在同济大学设计创意学院攻读博士期间,继续从事于人因工程设计的研究。李珏的博士研究诞生于自动驾驶技术高速发展的背景下,人与自动驾驶之间潜在的信任问题,试图通过设计手段实现用户对自动驾驶系统的合理信任,以达成良好的人机关系。博后期间,她的研究将聚焦于智能系统与人之间的信任关系,旨在通过生理、心理等跨学科研究方法探索当代人机关系的机制,提升人机信任与交互体验。
研究方向
人因工程、人车交互设计、自动化信任
教育背景
2018.09-2024.03 设计学博士学位(PhD), 同济大学
2021.10-2022.10 联合培养博士生,媒体信息系,慕尼黑大学
2015.09-2018.06 设计学(工学)硕士生(MEng), 东南大学
2011.09-2015.06 工业设计学士, 合肥工业大学
工作经历
2024.09-至今 同济大学设计创意学院,博士后
近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览
论文:
[1] Li, J. , Ye Y. , Liu, L., & Liu, L., Andreas B. . Effect of Reliability, Its Framing and Error Bias on Trust in Human-vehicle Collaboration [J]. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries (Accepted,第一作者,SCI JCR Q3,中科院3区)
[2] Li, J. , Liu, J. , Wang, X. , & Liu, L. . Investigating the factors influencing user trust and driving performance in level 3 automated driving from the perspective of perceived benefits [J]. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour. https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.06.013 (第一作者,SSCI JCR Q1,中科院2区)
[3] Li, J. , Liu, J. , Wang, X. , & Liu, L. .The Impact of Transparency on Driver Trust and Reliance in Highly Automated Driving: Presenting Appropriate Transparency in Automotive HMI [J]. Applied Sciences. https://doi.org/10.3390/app14083203 (第一作者,SCI JCR Q2,中科院4区)
[4] Li, J. , Hu Z , & Liu, L. .A survey on public acceptance of automated vehicles across COVID-19 pandemic periods in China[J]. IATSS Research. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2023.10.002 (第一作者,EI期刊)
[5] ] Li, J. , He Y. , Yin S. , & Liu, L. . Effects of Automation Transparency on Trust: Evaluating HMI in the Context of Fully Autonomous Driving[C]. In Proceedings of the 15th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 311–321. https://doi.org/10.1145/3580585.3607171 (第一作者,ACM EI会议)
[6]李珏, 何骏淞, & 刘胧. (2022). 基于用户共创的城市通勤服务设计研究[J]. 人类工效学, 28(3), 7. (第一作者,科技核心期刊)
[7] Li, J. , Liu, L. , & Gu, L. .Understanding take-over in automated driving: a human error analysis[C]. HCI in Mobility, Transport, and Automotive Systems. HCII 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78358-7_20 (第一作者,EI会议)
[8] Li, J. , Meng, C. , & Liu, L. . Verifying Automation Trust in Automated Driving System from Potential Users' Perspective[C]. Advances in Human Factors in Robots, Drones and Unmanned Systems. AHFE 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51758-8_5 (第一作者,EI会议)
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