师资

王萌

计算机工学博士,预聘副教授

 

个人学术简介

面向“设计+AI”交叉领域,致力于探索从理论算法到创新应用的工程技术研究,主要包括知识增强的大模型、设计大模型与智能体、多模态知识图谱等方向,聚焦复杂任务推理、智能内容生成、交互设计等应用,注重成果效益转化,联合上海机场集团、腾讯云教育团队等企业服务于国家重大战略需求、上海“航运中心”建设、以及上海“设计之都”建设,相关成果应用被中国交通运输协会评为科技进步一等奖、江苏省科学技术三等奖,示范应用案例登上《人民日报》头版头条,产生直接经济效益超2亿元。

 

担任多个国际学术会议的领域主席和程序委员会委员,主持国家自然科学基金项目2项、上海市教委重点项目1项、其他省部级项目2项,参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级项目10余项,也是CCF-腾讯犀牛鸟基金、CCF-百度松果基金的获得者,研究成果发表论文100余篇,包括WWW、NeurIPS、ICML、KDD、ACM MM、AAAI、IJCAI等CCF-A类会议及IEEE TNNLS、《计算机研究与发展》、《Nature Microbiology》等顶级期刊,谷歌学术引用8000+。获IEEE ICBK最佳论文奖、ISWC最佳学生论文提名奖,参与出版专著4本。

 

研究方向

知识增强大模型、设计大模型与智能体、多模态知识图谱、智能交互设计

 

学术与社会兼职

教育部重点领域知识工程课程群虚拟教研室秘书长

中国计算机学会信息系统专业委员会执行委员

中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员

中国指挥与控制学会大模型与决策智能专业委员会委员

国际会议程序委员会委员(精选):NeurIPS 2025、ACL 2025 2024 2023(Area Chair), KDD 2025、2024、2023 2022, ACM MM 2025 2024 2023、AAAI 2025 2024 2022 2021 2020, IJCAI 2025 2024 2023 2022 2021(SPC) 2020等

国际期刊评审人(精选):TKDE, TNNLS, ACM Computing Surveys等

 

教育背景

先后于四川大学、西安交通大学获得学士、博士学位,澳大利亚昆士兰大学访问学者

 

代表研究成果和作品

[1] 国家自然科学基金面上项目(主持)

[2] 国家自然科学基金青年基金(主持)

[3] 上海市教育委员会重点项目(主持)

[4] CCF-百度松果基金(主持)

[5] CCF-腾讯犀牛鸟基金(主持)

 

近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览

[1] Crafting user-centric prompts for UI generations based on Kansei engineering and knowledge graph. Xuejing Feng, Huifang Du, Jun Ma, Haofen Wang, Lijuan Zhou, Meng Wang, 2025 Advanced Engineering Informatics, 65, 103217.

[2] Towards Proactive Interactions for In-Vehicle Conversational Assistants Utilizing Large Language Models, Huifang Du, Xuejing Feng, Jun Ma, Meng Wang, IJCAI 2024 (CCF A 类,HAl Special Track录用率为4%)

[3] FasMe: Fast and Sample-efficient Meta Estimator for Precision Matrix Learning in Small Sample Settings. Xiao Tan, Yiqin Wang, Yangyang Shen, Dian Shen, Meng Wang, Peibo Duan, Beilun Wang, NeurIPS 2024 (CCF A 类)

[4] Adaptive Group Personalization for Federated Mutual Transfer Learning, HaoqingXu, DianShen, MengWang, BeilunWang, ICML 2024 (CCF A 类)

[5] Knowledge-augmented financial market analysis and report generation. Yuemin Chen, Feifan Wu, Jingwei Wang, Hao Qian, Ziqi Liu, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Meng Wang, EMNLP 2024 (CCF B类,自然语言处理顶会)

[6] VQFT: A Visual Query Approach Based on Full-Text Search for Knowledge Graphs, ZhaoZhuo Li, Xin Wang, Meng Wang, Yajun Yang, Bohan Li, Dong Han, VLDB 2024 (CCF A类)

[7] A Question-Answering Assistant over Personal Knowledge Graph, Lingyuan Liu, Huifang Du, Xiaolian Zhang, Mengying Guo, Meng Wang, SIGIR 2024 (CCF A类)

[8] Time-sensitve retrieval-augmented generation for question answering, Feifan Wu, Lingyuan Liu, Wentao He, Ziqi Liu, Zhiqiang Zhang, Haofen Wang, Meng Wang, CIKM 2024 (CCF B类)

[9] Open-Environment Knowledge Graph Construction and Reasoning: Challenges, Approaches, and Opportunities, Ningyu Zhang, Tianxing Wu, Meng Wang, IJCAI 2023 (CCF A类)

[10] Probing the Impacts of Visual Context in Multimodal Entity Alignment. Data Science and Engineering, Meng Wang, Yinghui Shi, Han Yang, Ziheng Zhang, Zhenxi Lin, Yefeng Zheng, 2023, 8(2), 124-134. (CCF B类)

[11] Graph Inference via the Energy-efficient Dynamic Precision Matrix Estimation with one-bit data, Xiao Tan, Yangyang Shen, Meng Wang, Beilun Wang, CIKM 2023 (CCF B类)

[12] Self-Supervised Dynamic Hypergraph Recommendation based on Hyper-Relational Knowledge Graph, Yi Liu, Hongrui Xuan, Bohan Li, Meng Wang, Tong Chen, Hongzhi Yin, CIKM 2023 (CCF B类)

[13] Cross-Modal Contrastive Learning for Event Extraction, Shuo Wang, Meizhi Ju, Yunyan Zhang, Yefeng Zheng, Meng Wang, Guilin Qi, DASFAA 2023, 699-715. (CCF B类)

[14] Take CARE: Improving Inherent Robustness of Spiking Neural Networks with Channel-wise Activation Recalibration Module, Yan Zhang, Cheng Chen, Dian Shen, Meng Wang, and Beilun Wang, ICDM 2023. (CCF B类)

[15] Knowledge and data-driven prediction of organ failure in critical care patients, Health Information Science and Systems, Xinyu Ma, Meng Wang, Sihan Lin, Yuhao Zhang, Yanjian Zhang, Wen Ouyang, Xing Liu, 2023, 11(1), 7.

[16] Meng Wang, Sen Wang, Han Yang, et al; Is visual context really helpful for knowledge graph? A representation learning perspective, 29th ACM International Conference on Multimedia, p2735-2743, 2021.

 

荣誉与获奖

[1] 2021年度第十七届挑战杯“揭榜挂帅”专项赛国家级特等奖指导教师

[2] 2021年度江苏省普通高校本科优秀毕业论文指导教师

[3] 2021年度第四届全国大学生创新体验竞赛一等奖指导教师

[4] 2025年度红点设计奖指导教师

[5] 2025年度第五届上海市高校教师教学创新大赛一等奖

[6] 2025年度第七届香港當代设计奖铜奖指导教师

[7] 2018年度ISWC最佳学生论文提名奖

[8] 2018年度IEEE ICBK最佳论文奖

[9] 2020年度CCF-百度松果基金获得者

[10] 2020年度CCF-腾讯犀牛鸟基金

[11] 2024年度中国交通运输协会科技进步一等奖

[12] 2022年度江苏省科学技术奖三等奖

 

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Email: mengwangtj@tongji.edu.cn

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