师资

王昊奋

王昊奋

计算机应用工学博士、特聘研究员

 

个人学术简介

       王昊奋,上海交大博士、上海市优秀博士,同济大学百人计划特聘研究员。其研究兴趣及专长是人工智能、知识图谱、自然语言处理、对话式用户交互、智能内容生成。

       他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。出版了《自然语言处理实践》《知识图谱方法、实践与应用》等著作。他还受邀在世界人工智能大会等诸多国际与国内智能峰会上担任讲者,并在自然语言处理国内顶级会议NLPCC多次担任知识图谱方向主席,长期作为ISWC, WWW, AAAI等人工智能国际顶级会议程序委员会委员。负责参与10余项国家自然科学基金、863重大专项、科技部科技支撑、经信委和科委等AI相关项目,共发表100余篇AI领域高水平论文。长期在一线人工智能公司担任CTO之职,荣获徐汇区学科带头人人才计划。

他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次,并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。

 

研究方向

人工智能、知识图谱、自然语言处理、对话式用户交互、智能内容生成

 

主讲课程

1. 本科:《创新与传播》

2. 硕士:《中华文化体验与设计》、《创新创业前沿》

 

学术与社会兼职

中国计算机学会理事(2018-至今)

中国计算机学会术语审定工作委员会主任(2018-至今)

中国计算机学会技术前沿委员会知识图谱SIG主席(2018-至今)

中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副秘书长(2017-至今)

上海市计算机学会青年工作委员会副主任(2019-至今)

上海交通大学校友会人工智能分会秘书长(2018-至今)

程序委员会委员(精选)

- 国际万维网大会(WWW 2011-2021)

- 人工智能大会 (AAAI 2013, 2016, 2018)

- 国际语义万维网大会(ISWC 2009-2021)

- CCKS 2021program chair

评审(精选)

- the VLDB Journal (VLDBJ) (数据库、数据挖掘与内容检索CCF A类期刊)

- Journal of Web Semantics (JWS) (数据库、数据挖掘与内容检索CCF B类会议)

- IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) (数据库、数据挖掘与内容检索CCF A类期刊)

 

教育背景

2007.9 – 2013.12 工学博士,上海交通大学, 计算机科学与工程系

2005.9 – 2007.6 硕博联读硕士阶段,上海交通大学, 计算机科学与工程系

2001.9 – 2005.6 工学学士,上海交通大学, 计算机科学与工程系

2003.9 – 2006.6 理学学士,上海交通大学, 数学与应用数学系

 

工作经历

2019.9-至今  同济大学设计创意学院  特聘研究员

2018.7 – 2019.8 上海乐言信息科技有限公司,CTO

2017.2 – 2018.6 深圳狗尾草智能科技有限公司,CTO

2014.1 – 2017.1 华东理工大学, 信息学院计算机科学与工程系,讲师

 

代表研究成果和作品

2018-2020,上海市经济和信息化委员会人工智能创新发展项目:基于知识图谱的跨行业智能应用平台(第二负责人,项目号:2018-RGZN-02025)

2015-2017,国家自然科学基金青年科学基金项目:面向大规模带注释语义知识的高效查询算法研究(项目负责人,项目号:61402173)

2015-2017,科技部科技支撑计划课题:医养结合的养老云服务平台及集成化养老智能终端设备研发(子课题负责人,子课题号:2015BAH12F01-05)

2015-2017,国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目:心血管疾病与肿瘤疾病中西医临床大数据处理分析与应用研究(课题第二负责人,项目号:SS2015AA020107)

2014-2015,上海市经济和信息化委员会项目:游戏产业大数据挖掘关键技术研究(第二负责人,项目号:SQ-140919-0333)

 

近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览

论著

[1] 王昊奋,漆桂林,陈华钧. 知识图谱方法、实践与应用 [M]. 北京:电子工业出版社,2019.(ISBN: 9787121366710)

[2] 王昊奋,邵浩,等. 自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用 [M]. 北京:电子工业出版社,2019.(ISBN: 9787121357152)

[3] 王昊奋,丁军,张伟. 知识图谱发展报告 (2018) [M]. 中国中文信息学会,2018.98~123(第八章 通用和领域知识图谱)

[4] 陈华钧,王昊奋,漆桂林,等. 2017-2018中国计算机科学技术发展报告 [M]. 中国计算机学会,2018.158~192(第二作者,第四章 知识图谱的系统工程观)

[5] 阮彤,王昊奋,陈为. 大数据技术前沿 [M]. 北京:电子工业出版社,2016.(第二作者,ISBN: 9787121282713)

论文

[1] Gong, F. ,  Wang, M. ,  Wang, H. ,  Wang, S. , &  Liu, M. . (2021). Smr: medical knowledge graph embedding for safe medicine recommendation. Big Data Research, 23, 100174.

[2] Wang M, Wang H, Qi G, Zheng Q. Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive MultiModal Knowledge Graph [J]. Big Data Research, 2020, 22(100159.

[3] 王昊奋,王萌.“神经+符号“:从知识图谱角度看认知推理的发展[J]. 中国计算机学会通讯,2020,16(8):52-56.(第一作者)

[4] 王昊奋,丁军,胡芳槐,王鑫.大规模企业级知识图谱实践综述[J].计算机工程,2020,46(7):1-13

[5] 王鑫, 傅强, 王林, 徐大为, 王昊奋. 知识图谱可视化查询技术综述[J].计算机工程,2020,46(6):1-11

[6] Wang Meng,Wang Haofen,Qi Guilin,Zheng Qiushuo.(2020).Richpedia: A Large-Scale,Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph.Big Data Research:2214-5796(2020)

[7] Tianxing Wu, Haofen Wang, Cheng Li, Guilin Qi, Xing Niu, Meng Wang, Lin Li, Chaomin Shi.Knowledge graph construction from multiple online encyclopedias. World Wide Web 23(5): 2671-2698 (2020)

[8] Xinyue Zhang, Meng Wang, Muhammad Saleem, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Guilin Qi, Haofen Wang:Revealing Secrets in SPARQL Session Level. ISWC (1) 2020: 672-690

[9] Gong, F., Chen, Y., Wang, H., & Lu, H. (2019). On building a diabetes centric knowledge base via mining the web. BMC Medical Informatics & Decision Making, 19-S(2), 185-197.(第三作者,交叉、综合与新兴CCF C类期刊论文)

[10] Wu, T., Wang, H., Qi G., Zhu, J., & Ruan, T. (2018). On building and publishing Linked Open Schema from social Web sites. Journal of Web Semantics, 51, 39-50.(第二作者,数据库、数据挖掘与内容检索CCF B类期刊论文)

[11] Wang, K., Jin, Y., Wang, H., Peng, H., & Wang, X. (2018). Personalized Time-Aware Tag Recommendation. AAAI Conference of Artificial Intelligence (AAAI), 459-466.(第三作者,人工智能与模式识别CCF A类会议论文)

[12] 邱楠,王昊奋,邵浩,等. 从聊天机器人到虚拟生命-人工智能技术的新机遇[J]. 中国人工智能学会通讯, 2017, 7(11):32-40.(第二作者)

[13] Wang, H., Fang, Z., Ruan, T. (2016). KCF.js: A javascript Library for Knowledge Cards Fusion. International Conference on World Wide Web (WWW), 267-270.(第一作者,交叉、综合与新兴CCF A类会议论文)

[14] Wu, T., Qi, G., Wang, H., Xu, K., & Cui, X. (2016). Cross-Lingual Taxonomy Alignment with Bilingual Biterm Topic Model. AAAI Conference of Artificial Intelligence (AAAI), 287-293. (第三作者,人工智能与模式识别CCF A类会议论文)

[15] Fang, Z., Wang, H., Gracia, J., Bosque-Gil, J., & Ruan, T. (2016). Zhishi.lemon: On Publishing Zhishi.me as Linguistic Linked Open Data. International Semantic Web Conference (ISWC), 47-55. (第二作者,数据库、数据挖掘与内容检索CCF B类会议论文)

[16] Wang, H., Fang, Z., Zhang, L., Pan, J. Z., & Ruan, T. (2015). Effective Online Knowledge Graph Fusion. International Semantic Web Conference (ISWC), 286-302.(第一作者,数据库、数据挖掘与内容检索CCF B类会议论文)

[17] Wang, H., Wu, T., Qi, G., & Ruan, T. (2014). On Publishing Chinese Linked Open Schema. International Semantic Web Conference (ISWC), 293-308. (第一作者,数据库、数据挖掘与内容检索CCF B类会议论文)

[18] 王昊奋. 大规模知识图谱技术[J]. 中国计算机学会通讯, 2014, 10(3):64-68.(第一作者)

 

荣誉与获奖

2018 徐汇区领军人才、 拔尖人才、学科带头人

2018 中国人工智能学会(CAAI)“青年创新创业大赛” 特等奖

2016 上海市优秀博士论文奖

2015 国际语义技术大会(JIST)最佳论文奖

2015 百度&西安交通大学大数据竞赛,构建数据挖掘系统自动生成关系网络特等奖

2015  1st Summer Datathon on Linguistic Linked Open Data,Best Datathon result

2014 百度知识图谱数据分析竞赛之“实体关系推理”一等奖

2014 百度知识图谱数据分析竞赛之“实体相似度计算”一等奖

 

联系方式

Email: carter.whfcarter@gmail.com

 


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