师资

郭炜炜

郭炜炜

信息与通信工程博士、助理教授

 

 

个人学术简介

郭炜炜,助理教授,硕士生导师,国防科技大学信息与通信工程专业博士,上海交通大学博士后,伦敦大学玛丽王后学院(Queen Mary,University of London)多媒体与视觉方向联合培养博士生。郭炜炜博士主要从事模式识别与机器学习及其在计算机视觉、遥感图像理解、人机交互等方面应用的研究工作,主持自然科学基金面上、博士后基金、科技部中欧合作龙计划项目,作为主要参与者先后参与了国家自然科学基金重点项目、国家高分重大专项项目、“十三五”航天预研项目等多项国家级项目,在张量表示与学习、基于深度学习的遥感图像分类和目标检测等方面取得了显著的研究成果,在IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE GRSL等国际高水平期刊与相关国际会议上发表学术论文40余篇,获省部级奖项2次。

 

1. 研究方向:

智能感知与识别、机器学习与图像理解、人机交互

 

2.主讲课程:

硕士:《交互设计实践专题》

 

3.教育背景:

2010.09-2011.12  信息与通信工程博士, 国防科技大学电子科学学院

2008.09-2010.08  多媒体与视觉联合培养博士, 伦敦大学玛丽皇后学院电子工程与计算机学院

2008.03-2008.08  信息与通信工程博士, 国防科技大学电子科学学院

2005.09-2007.12  信息与通信工程硕士, 国防科技大学电子科学学院

2001.09-2005.06  信息工程学士, 国防科技大学电子科学学院

 

4.工作经历:

2018.12-至今 同济大学设计创意学院  助理教授

2014.12-2018.1 上海交通大学电子信息与电气工程学院  博士后

 

5.科研项目:

2020-2024,科技部中欧对地观测合作龙计划5期:Large-Scale Spatial-Temporal Analysis for Dense Satellite Image Series with Deep Learning(项目负责人)

 

2020-2024,国家自然科学基金面上项目: 面向SAR图像目标识别的深度学习可解释性研究(项目负责人)

 

2015-2016,博士后基金:基于深度学习的高分 SAR 图像 特征学习与分类方法研究(项目负责人)

 

 

6.近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览:

[1] Z. Zhang, W. Guo, M. Li and W. Yu, "GIS-Supervised Building Extraction With Label Noise-Adaptive Fully Convolutional Neural Network," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 17, no. 12, pp. 2135-2139, Dec. 2020

[2]郭炜炜,王琦. 人-无人车交互中的可解释性交互研究[J]. 包装工程, 2020, v.41;No.432(18):33-39.

[3].郭炜炜, 张增辉, 郁文贤, 等. SAR图像目标识别的可解释性问题探讨[J]. 雷达学报, 2020, 9(3): 462–476. doi:  10.12000/JR20059

[4] Juanping Zhao, Weiwei Guo, Zenghui Zhang, and Wenxian Yu, “A coupled convolutional neural network for small and densely clustered ship detection in SAR images,” Science China-Information Science, vol. 62, no. 4, pp. 042301:1-042301:16, 2019.

[5] 陈慧元, 刘泽宇, 郭炜炜*, 等. 基于级联卷积神经网络的大场景遥感图像舰船目标快速检测方法. 雷达学报, 2019, 8(3): 413–424. doi: 10.12000/JR19041

[6] Zenghui Zhang, Weiwei Guo*, Shengnan Zhu, and Wenxian Yu, “Toward arbitrary-oriented ship detection with rotated region proposal and discrimination networks,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 15, no. 11, pp. 1745-1749, 2018.

[7] Juanping Zhao, Zenghui Zhang, Wenxian Yu, and Trieu-Kien Truong, “A cascade coupled convolutional neural network guided visual attention method for ship detection from SAR images,” IEEE Access, vol. 6, pp. 50693-50708, 2018.

[8]赵娟萍, 郭炜炜, 张增辉, 郁文贤, 基于概率转移卷积神经网络的含噪标记 SAR 图像分类, 雷达学报, vol. 6, no. 5, pp. 514-523, 2017.

[9]W. Guo, I. Kotsia and I. Patras, "Tensor Learning for Regression," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no. 2, pp. 816-827, Feb. 2012, doi: 10.1109/TIP.2011.2165291.

[10]Kotsia, I., Weiwei Guo and I. Patras. “Higher rank Support Tensor Machines for visual recognition.” Pattern Recognition. 45 (2012): 4192-4203

 

7.联系方式:

电话:18621389226

Email: weiweiguo@tongji.edu.cn


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