师资

石洋

石洋

计算机科学与技术博士、副教授

硕士生导师


个人学术简介

石洋,同济大学副教授,硕士生导师。石洋的主要研究方向是人机交互及信息可视化,在近5年专注于叙事式可视化设计方法的研究,所主持的相关课题“针对群体协作会话过程的可视化方法研究”获国家自然科学基金青年基金项目资助,累计发表4篇CCF A类论文(第一作者)和1篇CCF B类论文(第一作者),获得1项最佳论文提名奖(IEEE PacificVis2018,第一作者)和1项最佳论文奖(ChinaVis2020,通讯作者)。同时,她还受邀担任过 IEEE PacificVis 2020的海报主席和IEEE PacificVis 2020 2021,ChinaVis2018-2021, IEEE/ACM ASONAM2019的程序委员会委员。在后续研究工作中,她将继续探索人工智能在叙事式可视化设计的应用前景。

 

1. 研究方向

人机交互

信息可视化

 

2.主讲课程:

硕士:《设计实践专题》

 

3.学术与社会兼职

IEEE PacificVis海报主席(2020)

IEEE PacificVis程序委员会委员(2021)

ChinaVis程序委员会委员(2018-2021)

IEEE/ACM ASONAM程序委员会委员(2019)

 

4.教育背景:

2014-2017  计算机科学与技术博士(PhD), 中南大学

2012-2014  娱乐技术硕士, Carnegie Mellon University 

2008-2012  工学学士, 浙江大学

 

5.工作经历:

2021.03-至今   同济大学设计创意学院  预聘副教授

2017.09-2021.02   同济大学设计创意学院  助理研究员、副研究员

 

6.代表研究成果和作品:

2020-2023,上海市 “科技创新行动计划”自然科学基金面上项目: 面向数据设计的智能创意辅助方法研究(主持)

2019-2021,国家自然科学基金青年基金项目: 针对群体协作会话过程的可视化方法研究(主持)

 

7.近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览:

[1] Yang Shi; Xingyu Lan; Jingwen Li; Zhaorui Li; Nan Cao; Communicating with Motion: A Design Space for Animated Visual Narratives in Data Videos, Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CCF A)

[2] Yang Shi; Nan Cao; Xiaojuan Ma; Siji Chen; Pei Liu; EmoG: Supporting the Sketching of Emotional Expressions for Storyboarding, Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 393:1-12 (CCF A)

[3] Yang Shi; Chris Bryan; Sridatt Bhamidipati; Ying Zhao; Yaoxue Zhang; Kwan-Liu Ma; MeetingVis: Visual Narratives to Assist in Recalling Meeting Context and Content, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2018, 24(6): 1918-1929 (CCF A)

[4] Yang Shi; Yang Wang; Ye Qi; John Chen; Xiaoyao Xu; Kwan-Liu Ma; IdeaWall: Improving Creative Collaboration through Combinatorial Visual Stimuli, ACM Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing 2017, 1918-1929 (CCF A)

[5] Yang Shi; Maoran Xu; Rongwen Zhao; Hao Fu; Tongshuang Wu; Nan Cao; Interactive Context-Aware Anomaly Detection Guided by User Feedback , IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2019, 49(6): 550-559 (CCF B)

 

8.荣誉与获奖:

2020  ChinaVis Best Paper Award

2019  福布斯中国“30岁以下精英榜”

2018  IEEE PacificVis Paper Honorable Mention Award

 

9.联系方式:

Email:  yangshi.idvx(at)tongji.edu.cn

网站: https://xiaoyangtao.github.io



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