师资

曹楠


同济大学教授,博士生导师,于 2012 年 8月 从香港科技大学获得计算机博士学位。

 

加入同济大学前,曹楠教授曾在IBM公司工作长达10年之久,曾担任美国IBM沃森研究院研究员,网络知识科学与信息组可视化项目负责人,及IBM 沃森研究院图形与可视化学会主席。

 

曹楠的主要研究方向是信息可视化及可视化分析,是数据科学领域的重要分支之一。他领导了众多社交媒体领域以及医疗信息领域的相关可视化项目。他的研究专注于用图形的方式展现复杂数据中的关联信息。 其中包括针对大规模数据内在关联性的可视化分析,异构多维度数据的可视化分析,以及无结构文本的可视化分析。更多信息请参见其个人学术主页:http://nancao.org

 

曹楠教授所领导的同济大学“人机交互与大数据可视化实验室”常年招收 具有计算机或数学背景的、对数据科学及可视化方向具有浓厚兴趣的 研究助理,硕士研究生,博士研究生,以及博士后研究员。

 

主要奖项 :

ACM CHI 最佳论文提名奖, 2018

ACM IUI 最佳论文奖, 2016

IBM 杰出技术成就奖, 2015

IEEE VAST最佳论文提名奖, 2014

IBM杰出研究成果奖, 2013

香港科技大学杰出博士生研究奖,2012

微软最有价值专家,2005


工作求学经历:

2016.09 - 现在  同济大学  教授 

2012.09 - 2016.01  IBM T. J. Watson Research Center   研究员

2010.02 - 2012.08  香港科技大学    博士


近期主要期刊论文:

1. Nan Cao, Yu-Ru Lin, David Gotz,
UnTangle Map: Visual Analysis of Probabilistic Multi-Label Data
IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics,

 

2. Nan Cao, Yu-Ru Lin, Xiaohua Sun, David Lazer, Shixia Liu, Huamin Qu*
Whisper: Tracing the Spatiotemporal Process of Information Diffusion in Real Time.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings of InfoVis’ 2012)

 

3. Nan Cao, David Gotz, Jimeng Sun, and Huamin Qu*
DICON: Interactive Visual Analysis of Multidimensional Clusters,
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings of InfoVis’ 2011)

 

4. Nan Cao, Jimeng Sun, Yu-Ru Lin, David Gotz, Shixia Liu, Huamin Qu*
FacetAtlas: Multifaceted Visualization for Rich Text Corpora,
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings of InfoVis 2010)

 

5. Jian Zhao, Nan Cao*, Zhen Wen, Yale Song, Yu-Ru Lin and Christopher Collins
#FluxFlow: Visual Analysis of Anomalous Information Spreading on Social Media,
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings of VAST’14), Honorable Mention.

 

6. Nan Cao*, Yu-Ru Lin, Fan Du, Dashun Wang
Episogram: Visual Summarization of Egocentric Social Interactions
IEEE Computer Graphics and Applications
    
7. Nan Cao, Lu Lu, Yu-Ru Lin*, Fei Wang, and Zhen Wen.
SocialHelix: Visual Analysis of Sentiment Divergence in Social Media,
Journal of Visualization, 2014, in press
SCI期刊3区,5年影响因子:0.506

 

8. Buyue Qian, Xiang Wang, Nan Cao*, Yu-Gang Jiang, and Ian Davidson
Learning Multiple Relative Attributes with Humans in the Loop,
IEEE Transactions on Image Processing, 2014, in press.

 

9. Buyue Qian, Xiang Wang, Nan Cao*, Yu-Gang Jiang.
A Relative Similarity Based Method for Interactive Patient Risk Prediction,
Data Mining and Knowledge Discovery, 2014

 

10. Panpan Xu, Fan Du, Nan Cao, Conglei Shi, Hong Zhou, and Huamin Qu*
Visual Analysis of Set Relations in a Graph,
Computer Graphics Forum (EuroVis 2013)
 
11. Fei Wang*, Ping Zhang, Nan Cao, Jianying Hu, Robert Sorrentino.
Exploring the Associations Between Drug Side-Effects and Therapeutic Indications,
Journal of Biomedical Informatics (JBI), Vol 51: 15-23 (2014)

 

12. David Gotz*, Jimeng Sun, Nan Cao.
Multi-Faceted Visual Analytics for Healthcare Applications.
IBM journal on Research and Development, 2012

 


联系方式:nan.cao@gmail.com

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