师资

曹楠

曹楠

计算机博士、长聘轨教授

人工智能与数据设计课程主任、智能大数据可视化实验室主任、博士生导师

 

个人学术简介

曹楠毕业自香港科技大学,获得计算机博士学位。加入同济前,曹楠曾担任美国IBM 沃森研究院研究员以及IBM全球可视化及图形学会联合主席。他在IBM 研究部门工作的近十年中,曾获得IBM杰出技术成就奖、IBM 杰出研究成就奖、以及多项 IBM创新成就奖。曹楠主要研究方向是大数据分析及可视化,其研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面,并被应用在信息安全、智慧城市、健康医疗、智能设计等众多应用领域。曹楠累计在数据科学领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文90余篇(包含40余篇CCF A类论文),累计申请专利近40项(已获授权20余项),曾获得ACM智能用户界面国际大会(ACM IUI)最佳论文奖、IEEE 国际可视化分析大会(IEEE VAST) 最佳论文提名奖, 中国可视化大会(China Vis) 最佳论文奖。并获得“微软最有价值专家” 称号,“ACM上海新星奖”,以及 香港科技大学工学院 “杰出博士研究奖” 等诸多奖项。

 

研究方向

信息可视化、可视分析、人机交互、智能交互设计


主讲课程

硕士:《大数据可视化导论》《数据可视化设计Studio》

 

学术与社会兼职

Computer Science Review (IF: 7.707)编委(2021-2025)

IEEE Transactions on Multimedia(IF: 5.452) 客座编委(2016)

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(IF: 2.672) 客座编委(2017)

ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems(IF: 2.69) 客座编委(2016)

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(IF:4.558)客座编委(2021)

国际信息可视化大会(IEEE InfoVis)博士生论坛主席(2021)

亚太区可视化大会(IEEE PacificVis)论文主席(2021)

中国可视化大会(China Vis)论文主席(2018-2019)

中国可视化大会(China Vis)海报主席(2016-2017)

国际信息可视化大会(IEEE InfoVis)程序委员会委员(2008-2013)

国际可视分析大会(IEEE VAST)程序委员会委员(2017-2020)

亚太区可视化大会(IEEE PacificVis)程序委员会委员(2016-2018)

欧洲可视化大会(EuroVis)程序委员会委员(2017-2021)

国际人工智能大会 (AAAI)程序委员会委员(2017)

国际人工智能联合会议(IJCAI)程序委员会委员(2015)

国际先进社交媒体分析及挖掘大会(IEEE/ACM ASONAM )程序委员会委员(2016)

国际绘图技术大会(Graph Drawing)程序委员会委员(2019)

 

教育背景

2010-2012  计算机科学与工程专业博士学位, 香港科技大学

2003-2006  计算机软件理论与工程专业硕士生, 西北工业大学 

1999-2003  信息对抗技术专业学士, 西北工业大学 

 

工作经历

2016-至今   同济大学设计创意学院、软件学院  长聘轨教授

2012-2016   美国IBM T. J. Watson 研究院,研究员

2005-2010   IBM 中国研究中心,研发工程师、副研究员

 

代表研究成果和作品

2021-2024,国家自然科学基金:信息可视化自动生成技术的研究(项目负责人)

2021-2023,国家自然科学基金:针对复杂事件序列数据的可视分析研究(项目负责人)

2017-2019,国家自然科学基金:基于可视分析的信息安全研究(项目负责人)

2019-2021,国家自然科学基金:针对群体协作会话过程的可视化方法研究(第二负责人)

2020-2023,上海市2020年度“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目:面向数据设计的智能创意辅助方法研究(第二负责人)

 

近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览

论著

Nan Cao, Weiwei Cui:

Introduction to Text Visualization. Atlantis Briefs in Artificial Intelligence 1, Atlantis Press 2016, ISBN 978-94-6239-185-7, pp. 1-114


论文

Nan Cao*, Conglei Shi, W. Sabrina Lin, Jie Lu, Yu-Ru Lin, Ching-Yung Lin:

TargetVue: Visual Analysis of Anomalous User Behaviors in Online Communication Systems. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(1): 280-289 (2016)

 

Nan Cao*, Yu-Ru Lin, David Gotz:

UnTangle Map: Visual Analysis of Probabilistic Multi-Label Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(2): 1149-1163 (2016)

 

Hanfei Lin, Siyuan Gao, David Gotz, Fan Du, Jingrui He, Nan Cao*:

RCLens: Interactive Rare Category Exploration and Identification. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(7): 2223-2237 (2018)

 

Shunan Guo, Ke Xu, Rongwen Zhao, David Gotz, Hongyuan Zha, Nan Cao*:

EventThread: Visual Summarization and Stage Analysis of Event Sequence Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(1): 56-65 (2018)

 

Nan Cao, Chaoguang Lin, Qiuhan Zhu, Yu-Ru Lin, Xian Teng, Xidao Wen:

Voila: Visual Anomaly Detection and Monitoring with Streaming Spatiotemporal Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(1): 23-33 (2018)

 

Ke Xu, Meng Xia, Xing Mu, Yun Wang, Nan Cao*:

EnsembleLens: Ensemble-based Visual Exploration of Anomaly Detection Algorithms with Multidimensional Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 25(1): 109-119 (2019)

 

Zhuochen Jin, Shunan Guo, Nan Chen, Daniel Weiskopf, David Gotz, Nan Cao*:

Visual Causality Analysis of Event Sequence Data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 27(2): 1343-1352 (2021)

 

Danqing Shi, Xinyue Xu, Fuling Sun, Yang Shi, Nan Cao*:

Calliope: Automatic Visual Data Story Generation from a Spreadsheet. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 27(2): 453-463 (2021)

 

Xingyu Lan, Yang Shi, Yueyao Zhang, Nan Cao*:

Smile or Scowl? Looking at Infographic Design Through the Affective Lens. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 27(6): 2796-2807 (2021)

 

Fan Du, Nan Cao*, Yu-Ru Lin, Panpan Xu, Hanghang Tong:

iSphere: Focus+Context Sphere Visualization for Interactive Large Graph Exploration. CHI 2017: 2916-2927

 

Ke Xu, Shunan Guo, Nan Cao*, David Gotz, Aiwen Xu, Huamin Qu, Zhenjie Yao, Yixin Chen:

ECGLens: Interactive Visual Exploration of Large Scale ECG Data for Arrhythmia Detection. CHI 2018: 663

 

Nan Cao*, Xin Yan, Yang Shi, Chaoran Chen:

AI-Sketcher : A Deep Generative Model for Producing High-Quality Sketches. AAAI 2019: 2564-2571

 

Shunan Guo, Zhuochen Jin, Fuling Sun, Jingwen Li, Zhaorui Li, Yang Shi, Nan Cao*:

Vinci: An Intelligent Graphic Design System for Generating Advertising Posters. CHI 2021: 577:1-577:17

 

Xingyu Lan, Xinyue Xu, Nan Cao*:

Understanding Narrative Linearity for Telling Expressive Time-Oriented Stories. CHI 2021: 604:1-604:13

 

Yang Shi, Xingyu Lan, Jingwen Li, Zhaorui Li, Nan Cao:

Communicating with Motion: A Design Space for Animated Visual Narratives in Data Videos. CHI 2021: 605:1-605:13

 

荣誉与获奖

2020  ChinaVis 2020最佳论文奖

2019  中国设计智造大奖佳作奖

2018  ACM SIGCHI 2018最佳论文提名奖

2016  ChinaVis最佳论文提名奖

2016  ACM IUI 2016会议最佳论文奖

2016  ACM新星奖(上海)

2015  IBM创新成就奖

2015  IBM杰出技术成就奖

2014  IEEE VAST最佳论文奖

2013  IBM项目杰出研究成就奖

2005  微软最有价值专家奖

 

联系方式

电话:021-65986671

Email:nan.cao@tongji.edu.cn

网站:http://www.nancao.org/ 


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