D&I实验室系列|两大“硬核”实验室CDI+CSL
原创
D&I
同济大学设计创意学院
同济大学设计创意学院
微信号
tongji_di
功能介绍
同济大学设计创意学院\同济大学上海国际设计创新学院 资源信息整合发布推广平台
CDI + CSL
同济大学数字创新中心(CDI)和同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室(CSL)在孙效华教授带领下,近年来聚焦于人与AI的协同智能,致力于人工智能、可穿戴技术、AR/VR/MR等前沿数字技术在机器人、汽车、康复医养、智慧社区、企业级产品等方面的应用探索与创新实践,开展数据驱动的城市科学国际联合研究。
通过设计驱动的数字技术创新应用,让前沿技术能够更好地服务可持续的生活、社会和产业的转型和发展,贡献于中国特别是上海的城市数字化转型。
同济大学数字创新中心(CDI)目前的主要研究方向为人与AI的协同智能,在人在环路的混合智能、可解释人工智能、人-机器人交互、人-车/无人车交互、可穿戴交互与技术、AR/VR/MR等方面开展前沿探索与实践,与MIT、华为、英特尔、西门子、飞利浦、SAP、上汽、PSA等研究机构和企业长期开展合作研究,推动合作企业技术和产品创新。
人在环路的混合智能
Hybrid Intelligence through Human-in-the-Loop Methods
人在环路混合智能系统是机器智能和人类智能相结合,以克服现有人工智能不足的系统,合适的人机交互对提升终端用户的输入效率及系统效用具有积极的意义。CDI开展了人在环路的人工智能前沿技术研究和应用,并且从智能系统、用户、设计师三方面建立设计方法论,完善设计工具,更有效地支持和推动人在环路混合智能系统的应用,研究成果包括:人在环路的医疗图像标注系统、人在环路的设计诊断优化系统、人在环路的遥感影像智能解译、基于生成式对抗网络的创作意图学习和创作建议、人在环路的自适应教学系统设计等。
可解释人工智能
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
在人与智能系统共存共生的背景下,CDI围绕如何构建以人为本的人工智能产品和服务,研究如何通过设计使人和智能系统更好地交互与协同,促进人工智能技术和应用的创新,具体开展了面向目标识别的的可解释性研究与人-无人车的可解释性交互研究等。
人-机器人交互
Research in Human-robot Interaction
针对服务机器人应用场景中对机器人的个性化服务、新任务学习、自适应交互能力的需求,以及其在应用场景下面临的系统鲁棒性不足和信息稀疏问题,CDI提出了智能交互的概念,研究通过主动响应式交互和预设交互提取信息,建立了智能交互设计的原则和方法,提出了用户参与式机器人个性化知识图谱构建、面向机器人语义地图的智能交互设计的原则和方法。
无人车与车载HMI
Autonomous Vehicles and Car HMI
在汽车智能化与网联化的发展浪潮下,CDI从人机协同及服务系统的视角来进行汽车智能网联服务与交互的研究,具体包括
基于仿真平台的无人车HMI研究、
基于无人驾驶交通工具的慢行交通服务体系设计研究、
半自动驾驶车辆的主动交互研究、
人-无人车交互中的感知与认知融合研究、
Connectivity User Research、
AI-HMI评测体系/系统构建等。
智能可穿戴与智能织物研究
Research on Smart Wearable and Smart Fabric
智能织物即具有感知与响应能力的新型纺织界面交互技术,是国际研究前沿和热点之一,具有重要的应用价值。CDI开展了基于智能织物传感器的智慧衣及反馈系统设计、基于织物变色技术的创新应用设计、可编程织物界面、模块化智能织物等多个方向的研究。
AR/VR/MR
Projects and Research on AR/VR/MR
CDI深入探索AR/MR等技术在工业、教育、娱乐等场景中的应用,研究工业场景下的专业用户利用AR/MR媒介进行工作支持的交互模式、教育场景下用户使用AR进行多通道感知学习等交互模式等,具体研究包括:
工业场景下的AR创新应用、
基于混合虚拟现实的HRI模拟测试研究、
面向教育场景的多通道增强现实交互设计研究、
AR/VR创新应用等。
同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室(City Science Lab @ Shanghai)是由同济大学上海国际设计创新学院与麻省理工学院媒体实验室共同建立,联合实验室聚焦于未来可持续生活方式和产业转型,针对城市交通、智慧生活、社区营造等重点领域,与产业和资本紧密合作,共同推动创新研发和孵化加速,实质贡献上海“四新”经济和科创中心建设。CSL开展了数据驱动的城市激活、城市数字孪生平台、智慧社区应用等研究和实践。
城市科学
Research in City Science
CSL专注于开放的跨学科研究,致力于服务中国特别是上海的城市数字化转型,开展了基于计算机视觉、WIFI位置、社交媒体等多模态数据社区活力研究,应用多模态数据对社区进行细粒度的感知与理解,从而可对城市活力,创新力等多项指标进行更细粒度的评估,建模和预测设计干预对城市活力创新力的影响,持续开发城市、社区规划决策和设计的支持系统及工具。近期主要研究包括:“CityScope城市视景”人工智能辅助的决策支持系统、多模态信号的协同感知与理解技术研究、城市演化的大尺度密集影像序列分析技术、基于多模态信号的城市活力研究等。
数字孪生
Projects in Digital Twins
数字孪生是指构建与物理实体完全对应的数字化对象的技术、过程和方法。CSL在数字孪生领域的主要成果包括
赤峰路创新集聚地数字孪生平台、
数字孪生疫情联防联控平台、
社区智慧养老数字孪生系统、
水鸟监测与保护数字孪生系统等。
智慧社区
Research in Smart Communities
CSL致力于围绕社区服务、治理、健康等应用场景,通过前沿数字化技术的应用创新,提升社区生活、服务和治理质量,极大促进人文、生态、数字社区的可持续发展,具体包括
智慧小镇、
智慧社区全生命周期数字孪生平台、
CommunityScope智慧社区辅助决策平台、
住房和城乡建设部《居住区机器人服务管理技术规程》、
面向老年人的AI创新应用、
数字乡村-智慧养老等。
同济大学数字创新中心日常主办的cdiNOW系列讲座,通过邀请设计大咖分享设计热点、前沿、趋势与实践,提升学生/设计师设计视野、设计思维与设计能力,加强设计学界与业界的互动交流。来自阿里巴巴、谷歌、IDEO、frog、宜家等知名企业的多位业界嘉宾做客cdiNOW。
孙效华
同济大学设计创意学院 副院长
同济大学设计创意学院交互设计方向 负责人
同济大学数字创新中心(CDI)负责人
同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室(CSL)负责人
上海市设计学高峰学科人工智能与大数据创新方向 负责人
孙效华,同济大学教授,博士生导师,美国麻省理工学院硕士和博士,在交互设计与技术、人工智能与大数据创新和汽车HMI设计与创新方面有20年学术研究和项目实践经验,曾在MIT CECI、MIT 媒体实验室、FXPAL、IBM研究院、美国克拉克森大学等机构从事研究与教学。孙效华教授目前的主要研究方向为人与AI的协同智能,在HRI(Human-Robot Interaction)、HAI(Human-Autonomous Vehicles Interaction)、交互设计与技术、信息可视化与可视分析、AR/VR/MR、服务机器人虚拟仿真与测试评估、数字孪生系统和智能城市等方面开展前沿探索与实践,与MIT、华为、阿里、英特尔、上汽、大众中国、西门子、飞利浦等研究机构和企业长期开展合作研究,推动合作企业技术和产品创新。
Jarmo SUOMINEN
同济大学设计创意学院教授
同济大学设计创意学院环境设计方向硕士团队 负责人
同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室(CSL)负责人
Jarmo SUOMINEN,1982-1990坦佩雷理工大学学士及硕士,2005-2015年,博士,建筑中的服务主导逻辑。专注于服务架构设计;客户价值创造;大规模定制策略;用户创新概念;客户体验管理流程和工具等领域。Jarmo Suominen教授在“设计驱动型创新”领域上具有很高的国际学术影响力,他提出了“服务逻辑(Service Logic)平台模式”理论,在全世界广受赞誉,曾获得了芬兰和欧洲多项大奖,包括“埃斯波市市长创新奖(Mayors Innovation Award, 2016)”,“国家创新奖(National Award for Innovation, 2016)”,“埃斯波市创新奖章(Espoo Medal for Innovation, 2016)”,国际创新奖(International Innovation Award, 2017),“全球100教育领袖奖(Top 100 Global Leaders in Education, Dubai 2019)”等。Jarmo Suominen教授为世界一流设计学科建设和人才培养贡献了创新性的思路,并与上海相关产业合作,致力于将合作研究成果应用到上海的城市建设与发展进程中,服务上海科创中心建设。2020年荣获上海市“白玉兰纪念奖”殊荣。
郭炜炜
助理教授 硕士生导师
郭炜炜,助理教授,硕士生导师,国防科技大学信息与通信工程专业博士,上海交通大学博士后,伦敦大学玛丽王后学院(Queen Mary,University of London)多媒体与视觉方向联合培养博士生。郭炜炜博士主要从事模式识别与机器学习及其在计算机视觉、遥感图像理解、人机交互等方面应用的研究工作,主持自然科学基金面上、博士后基金、科技部中欧合作龙计划项目,作为主要参与者先后参与了国家自然科学基金重点项目、国家高分重大专项项目、“十三五”航天预研项目等多项国家级项目,在张量表示与学习、基于深度学习的遥感图像分类和目标检测等方面取得了显著的研究成果,在IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE GRSL等国际高水平期刊与相关国际会议上发表学术论文40余篇,获省部级奖项2次。
王琦
助理教授 硕士生导师
王琦,同济大学设计创意学院助理教授,硕士生导师,荷兰埃因霍温理工大学博士。研发设计了多套基于柔性传感器技术、智能织物和互动反馈的智能服装系统,在国际高水平期刊和会议发表论文20余篇,作品曾多次受邀参加迪拜设计周、荷兰设计周等多项国际展览。主持上海青年科技英才扬帆计划、上海市艺术科学规划项目、欧盟Horizon 2020 WearSustain基金、同济大学青年优秀人才项目等多项课题,担任JBHI, BEHAV INFORM TECHNOL和CHI等期刊和会议审稿人。
刘洋
同济大学建筑学博士
同济大学设计创意学院教师
美国麻省理工学院访问学者
Cityscope城市视景—AI辅助城市决策支持平台系列 项目负责人
同济天地创意设计有限公司 联合创始人
刘洋,2011年获同济大学建筑学博士,专注于城市大型公共建筑的设计与研究,城市区域活力提升规划与设计等领域的研究。2018-2019作为访问学者/研究科学家在美国麻省理工学院开展:城市数据分析、模拟与人工智能辅助设计决策系统(跨学科研究 建筑学/城市设计/计算机科学/可触人机交互)等方向的研究。2019年5月于美国麻省理工学院媒体实验室公开发布基于娄永琪教授发起的NICE2035 LivingLine项目的“城市视景”AI辅助决策支持平台DEMO成果,链接:https://www.media.mit.edu/projects/cityscope-livingline-shanghai/overview/。目前专注于服务城市数字化转型中的可触交互决策支持平台(城市模拟实验室中心)建设,服务的城市包括上海、深圳、杭州等。主持研究生课程《数据驱动的和基于实证的设计》。
Jan DORNIG
研究助理
Jan Dornig,同济大学数字创新中心研究助理,有着米兰理工大学工业设计和产品开发和同济大学产品服务系统设计的多元化背景,曾在巴塞罗那、慕尼黑、米兰等欧洲多地学习生活,研究增强现实、人工智能及Robit人机交互项目,并加入艺术团体Shaving In the Dark。作为创作者,Jan对互动、生成艺术到科幻等不同主题的当代文化和科技发展有着浓厚的兴趣。
同时,科研团队的成员包括博士、硕士研究生40余名,这些研究生的背景包含工业设计、交互设计、计算机科学、软件工程与机械工程等,形成了紧密结合、互动成长的智能交互设计跨学科研究生科研团队。
同济大学数字创新中心(CDI)与同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室(CSL)面向全国招收具有设计、电子信息、软件工程、机械、交通等专业与背景的
博士后、博士研究生、硕士研究生
及
寒
暑假实习生
。
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硕士学位
申请人可选择推免/报考 “设计创意学院”(交互设计专业)。
|
博士学位
申请人可通过同济大学 “博士生考核制” 免试录取。
有兴趣的同学请将简历及其他相关资料(如论文、专利、作品集等),发送至
weiweiguo@tongji.edu.cn
(郭老师)。邮件标题请注明:[博士后/博士研究生/硕士研究生/寒暑假实习生]- [毕业院校] - [专业] - 姓名。名额有限,择优录取。
详细信息可及时关注:
同济大学人事处网站
https://hr.tongji.edu.cn/33/2f/c4429a144175/page.htm
同济大学研究生招生网
http://yz.tongji.edu.cn/
同济大学数字创新中心公众号
地址:
同济大学数字创新中心
上海市杨浦区阜新路281号-创意工场
同济大学-麻省理工上海城市科学实验室
上海市杨浦区阜新路260号
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编辑 | 榴莲
责编 | 伊文
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