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同济大学 “智能大数据可视化实验室” 招收2019级博士研究生

同济大学智能大数据可视化实验室 ( Intelligent Big Data Visualization Lab, 即 iDVx Lab) 成立于 2016 年 9 月, 是同济大学中一个跨“设计创意学院” 及 “软件学院” 的以信息及数据科学为研究方向的创新科研型实验室。实验室旨在打造数据科学领域中具有世界一流水准的智能化数据分析、可视化、设计以及人机交互技术, 并开展相关技术在智慧医疗及智能设计等领域的广泛应用。近些年来,实验室在数据科学及人工智能相关领域发表高水平国际会议及期刊论文 70 余篇 (包括 IEEE VIS, AAAI, ACM KDD, ACM CHI),申请专利近 40 项,累计获得 1 项最佳论文奖及 4 项最佳论文提名奖。


现实验室面向拥有或即将拥有硕士学位的往届及应届硕士毕业生招收2019级全职博士研究生,招生将以 “申请-考核”选拔机制进行,具体研究方向及招生要求如下:


一、 研究方向及要求:


博士研究生招生专业为:设计学(代码087200),招生方向为:人工智能与数据设计

其中包括以下两个课题:


(一) 智能大数据分析及数据可视化:分析、挖掘并以可视化展现大数据中的潜在模式。研究并开发下一代智能化的数据分析及可视化工具。要求如下:

 

1. 热爱科研工作

2. 拥有计算机或相关专业背景

3. 拥有数据挖掘及可视化的相关基础知识

4. 能够熟练使用Python,JavaScript 等前后端编程语言,及相关框架

 

该研究方向的参考范例论文如下:

Nan Cao, Conglei Shi, W. Sabrina Lin, Jie Lu, Yu-Ru Lin, Ching-Yung Lin:

TargetVue: Visual Analysis of Anomalous User Behaviors in Online Communication Systems. 

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 22(1): 280-289 (2016)


(二) 人工智能辅助设计:利用人工智能及深度学习技术解决设计领域中的最优化排版布局、风格选择、色彩搭配、图形绘制等一系列相关技术问题。

 

1. 热爱科研工作

2. 拥有计算机或相关专业背景

3. 拥有机器学习及深度学习的相关基础知识

4. 具有过硬的算法编程技巧,能够熟练使用 TensorFlow 等深度学习框架

 

该研究方向的参考范例论文如下:

Gatys, Leon A and Ecker, Alexander S and Bethge, Matthias:
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2414 - 2423, 2016

 

二、 预报名方法

将简历、本科及硕士成绩单、两封推荐信及其他相关资料(例如,所发表的论文、专利、获奖证书等)于11月30日前,发送至:idvx.lab@tongji.edu.cn

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发布时间

2018/11/20

发布者

设计创意学院办公室

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