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人工智能及大数据分析系列研讨会|DOCTOR AI

时间:

2018.06.11(周一)

June 11th   

18:30 p.m. - 20:00 p.m.

 


 

地址 :

阜新路281号

同济大学设计创意学院 暗房报告厅

Darkroom lecture hall,College of Design and Innovation,Tongji University,281 Fuxin Road




主讲人:孙冀萌

Speaker:Jimeng Sun


▼ Abstract :

Deep neural networks provide great potential to create accurate predictive models for longitudinal electronic health records (EHRs). In this talk, we will present a series of case studies of deep learning for modeling EHR.

1) We illustrate how recurrent neural networks (RNN) can be used to model temporal relations among events in electronic health records (EHRs) to predict heart failures.

2) We introduce two interpretable models, CAML for predicting medical codes from clinical notes, and RETAIN for modeling longitudinal EHR data.

3) Finally, we present a collaboration with Vanderbilt, medical Generative Adversarial Network (medGAN), to generate realistic synthetic patient records.  


▼  讲座内容  :

深度神经网络为电子健康病例(EHR)创建精确的预测模型提供了巨大的潜力。在这次演讲中,我们将介绍一系列使用深度学习方法进行EHR建模案例。

1)我们将举例说明如何使用递归神经网络(RNN)来模拟电子健康病例(EHR)中事件之间的时间关联,并用以预测心力衰竭。

2)我们将介绍两种可解释模型:用于预测临床注释的医学代码的CAML,以及用于建模纵向EHR数据的RETAIN。

3)我们将介绍与范德堡大学合作研究的敌对网络(medGAN),用于生成真实的合成病人病例。


▼ Biography :

Jimeng Sun is an Associate Professor of College of Computing at Georgia Tech. Prior to Georgia Tech, he was a researcher at IBM TJ Watson Research Center. His research focuses on health analytics and machine learning, especially in designing tensor factorizations, deep learning methods, and large-scale predictive modeling systems. He published over 120 papers and filed over 20 patents (5 granted). He has received SDM/IBM early career research award 2017, ICDM best research paper award in 2008, SDM best research paper award in 2007,and KDD Dissertation Runner-up Award in 2008. 


▼ 个人简介 :

孙冀萌博士是佐治亚理工学院计算机学院的副教授。在就职佐治亚理工大学之前,他曾是IBM TJ Watson研究中心的研究员。他的研究重点是健康分析及机器学习。他在张量分析,深度学习,以及大规模预测模型系统等方面的研究方向上累计发表论文120余篇,提交专利申请20余项(已获得5项专利授权)。他曾获得2017年SDM / IBM早期职业研究奖,2008年获得ICDM最佳研究论文奖,2007年获得SDM最佳研究论文奖,2008年获得KDD Dissertation Runner-up Award 。


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发布时间

2018/6/7

发布者

设计创意学院办公室

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